二叉搜索树中的搜索

题解采用了递归方法来搜索二叉搜索树（BST）。首先检查当前节点是否为空，若为空，则返回 null。接下来，比较当前节点的值与目标值。如果当前节点的值等于目标值，则返回当前节点，这意味着找到了目标节点，并将以此节点为根的子树作为结果返回。如果目标值小于当前节点的值，递归搜索当前节点的左子树；如果目标值大于当前节点的值，则递归搜索右子树。这个过程一直进行，直到找到目标值或者遍历完树（遇到空节点）。

时间复杂度: O(h)，其中 h 是树的高度，最差情况下为 O(n)，最好情况下为 O(log n)

空间复杂度: O(h)，其中 h 是树的高度，最差情况下为 O(n)，最好情况下为 O(log n)

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right

class Solution:
    def searchBST(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
        if root is None:  # 检查当前节点是否为空
            return None  # 空节点，返回 None
        if root.val == val:  # 检查当前节点的值是否等于目标值
            return root  # 相等，返回当前节点作为子树的根
        if root.val > val:  # 如果当前节点值大于目标值
            return self.searchBST(root.left, val)  # 递归搜索左子树
        if root.val < val:  # 如果当前节点值小于目标值
            return self.searchBST(root.right, val)  # 递归搜索右子树