设计实时数据处理系统

难度: hard

构建一个能够实时处理和分析数据的系统,该系统能够在数据生成或接收的同时进行处理。这个系统应该支持高容量数据流,提供低延迟处理,并能够及时地进行决策和对事件做出即时响应。系统必须包括流处理、复杂事件处理(CEP)和实时分析等功能,适用于金融、监控、物联网等多种应用场景。例如,包括了Kafka流、Storm、Flink和亚马逊Kinesis等技术。