难度: Easy
给定一副牌，每张牌上都写着一个整数。
此时，你需要选定一个数字 X，使我们可以将整副牌按下述规则分成 1 组或更多组：
X 张牌。仅当你可选的 X >= 2 时返回 true。
示例 1：
输入：deck = [1,2,3,4,4,3,2,1] 输出：true 解释：可行的分组是 [1,1]，[2,2]，[3,3]，[4,4]
示例 2：
输入：deck = [1,1,1,2,2,2,3,3] 输出：false 解释：没有满足要求的分组。
提示：
1 <= deck.length <= 1040 <= deck[i] < 104运行时间: 28 ms
内存: 16.9 MB
class Solution:
def hasGroupsSizeX(self, deck: List[int]) -> bool:
cnt = Counter(deck)
return reduce(gcd, cnt.values()) >= 2
该题解首先使用Counter类来统计每个数字在牌组中出现的次数。然后使用reduce函数结合gcd（最大公约数）方法来计算所有计数值的最大公约数。如果这个最大公约数大于或等于2，意味着所有的牌都可以按照这个数量分组，每组牌的数量都是相同的。
时间复杂度: O(n + k)
空间复杂度: O(k)
class Solution:
def hasGroupsSizeX(self, deck: List[int]) -> bool:
# 使用Counter统计每种牌的数量
cnt = Counter(deck)
# 使用reduce和gcd函数计算所有计数的最大公约数
# 并检查这个最大公约数是否至少为2
return reduce(gcd, cnt.values()) >= 2
Counter类是Python中collections模块提供的一个专门用于计数的数据结构，它能够自动为每个出现的元素创建键并跟踪其计数，非常适合用于统计频率或出现次数的场景。在这个问题中，需要统计每种牌出现的次数，Counter类可以直接返回一个包含所有牌及其出现次数的字典，简化代码并提高效率。使用数组或普通字典虽然也可以完成相同的任务，但会需要手动处理不存在的键的情况，且代码更加繁琐。
在这个问题中，我们需要确定是否可以将所有的牌分成若干组，且每组中的牌的数量相同。利用gcd（最大公约数）是基于这样的事实：如果每种牌的数量的最大公约数大于1，那么可以将这些牌分为多组，每组牌的数量等于这个最大公约数。通过reduce函数结合gcd，可以逐步计算多个数（这里是各种牌的数量）的最大公约数。例如，有三种牌，数量分别为6，8和10，首先计算6和8的gcd为2，然后再将此结果2与10的gcd计算，得到的结果仍为2，表明可以将牌分为每组2张的多个组。
如果牌堆中某种牌的数量为1，这将直接影响gcd的计算结果。由于任何数和1的gcd都是1，这意味着如果任何一种牌的数量为1，那么所有数量的gcd也将是1。因此，如果题解中计算出的最大公约数是1，根据题解的逻辑，返回值将是false，表示无法将牌分成每组至少两张的组。
gcd函数通常非常高效，因为它基于辗转相除法（欧几里得算法），该算法在时间复杂度上是对数级别的。即使面对非常大的数，欧几里得算法也能快速找到它们的最大公约数。然而，在极端情况下，如果计数值非常大且数量很多，reduce结合多次gcd运算可能会有性能瓶颈。尽管如此，在大多数实际应用场景中，这种方法是有效且效率足够高的。