删去字符串中的元音

难度: Easy

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class Solution:
    def removeVowels(self, S: str) -> str:
        return "".join(filter(lambda c : c not in set(['a', 'e', 'i', 'o', 'u']) , S))

Explain

此题解采用Python的高阶函数`filter`来过滤掉字符串中的元音字母。首先定义一个集合包含所有元音字母'a', 'e', 'i', 'o', 'u'。然后使用`filter`函数结合一个lambda表达式，该表达式检查每个字符是否不在元音集合中。若字符不是元音，则该字符被保留。最后，使用`''.join()`方法将过滤后的字符重新组合成一个新的字符串。

时间复杂度: O(n)

空间复杂度: O(n)

# 定义Solution类
class Solution:
    # 定义removeVowels函数，接受一个字符串S，并返回一个新字符串
    def removeVowels(self, S: str) -> str:
        # 使用filter和lambda结合来过滤元音字母
        # lambda函数检查一个字符c是否不在元音集合中
        # set(['a', 'e', 'i', 'o', 'u'])创建一个包含所有元音的集合
        # ''.join()将filter结果转换为字符串
        return ''.join(filter(lambda c: c not in set(['a', 'e', 'i', 'o', 'u']), S))

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在每次调用函数时重新创建元音字母的集合确实会增加不必要的开销。定义元音集合为一个全局变量或类属性可以提高效率，因为这样一来，元音集合只需要初始化一次，之后每次调用`removeVowels`方法时都可以重复使用同一个集合，从而避免了重复创建对象的开销。这样做不仅提高了程序的效率，还有助于减少内存占用。

除了使用`filter`和`lambda`外，还可以使用列表推导式（list comprehension）来达到相同的效果，例如：`''.join([c for c in S if c not in vowels_set])`。列表推导式在Python中通常比`filter`和`lambda`的组合更快，因为它更优化且Python化。然而，对于非常大的数据集，`filter`可能会更有效率，因为它使用迭代器，而不是像列表推导式那样立即分配内存来存储所有元素。

使用`set`来存储元音字母的主要优点在于查找效率。在`set`中查找元素的时间复杂度为O(1)，而在`list`或`tuple`中查找元素的时间复杂度为O(n)，其中n是元素数量。虽然在元音字母的这个小规模数据集中性能差异可能不显著，但在处理大量数据或在性能敏感的应用中，使用`set`可以显著提高效率。

如果输入字符串S为空，`filter`函数将不会处理任何元素，因此输出结果为一个空字符串。如果输入字符串S全是元音字母，那么所有字符都不会满足`filter`函数中`lambda`表达式的条件，因此同样会输出一个空字符串。在这两种情况下，算法都能正确处理并给出预期的结果。