难度: Easy
给你一个整数数组 nums ，如果 nums 至少 包含 2 个元素，你可以执行以下操作：
nums 中的前两个元素并将它们删除。一次操作的 分数 是被删除元素的和。
在确保 所有操作分数相同 的前提下，请你求出 最多 能进行多少次操作。
请你返回按照上述要求 最多 可以进行的操作次数。
示例 1：
输入：nums = [3,2,1,4,5] 输出：2 解释：我们执行以下操作： - 删除前两个元素，分数为 3 + 2 = 5 ，nums = [1,4,5] 。 - 删除前两个元素，分数为 1 + 4 = 5 ，nums = [5] 。 由于只剩下 1 个元素，我们无法继续进行任何操作。
示例 2：
输入：nums = [3,2,6,1,4] 输出：1 解释：我们执行以下操作： - 删除前两个元素，分数为 3 + 2 = 5 ，nums = [6,1,4] 。 由于下一次操作的分数与前一次不相等，我们无法继续进行任何操作。
提示：
2 <= nums.length <= 1001 <= nums[i] <= 1000运行时间: 16 ms
内存: 16.0 MB
class Solution:
def maxOperations(self, nums: List[int]) -> int:
res=0
t=nums[0]+nums[1]
for i in range(1,len(nums),2):
if nums[i-1]+nums[i]==t:
res+=1
else:break
return res
此题解的基本思路是首先计算数组 nums 的前两个元素的和作为目标分数 t。接着，它通过遍历数组，每次检查相邻的两个元素（以2为步长），比较这两个元素的和是否等于 t。如果是，增加结果计数 res；如果不是，立即停止遍历。这种方法假定数组中的元素顺序可以直接用来形成连续的操作，且一旦发现一对元素和不等于 t，就不再尝试找其他可能的配对。
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(1)
class Solution:
def maxOperations(self, nums: List[int]) -> int:
res = 0 # 初始化操作次数为0
t = nums[0] + nums[1] # 计算前两个元素的和作为目标分数
for i in range(1, len(nums), 2): # 从索引1开始，步长为2进行遍历
if nums[i-1] + nums[i] == t: # 检查当前和前一个元素的和是否等于目标分数
res += 1 # 如果相等，增加操作次数
else:
break # 如果不相等，停止遍历
return res # 返回操作次数
在题解中，算法从索引1开始遍历是因为它首先计算了索引0和索引1的和作为目标分数t。从索引1开始，步长为2，实际上是检查这对元素（索引0和1）以及之后每一对连续元素（2和3，4和5等）。这样，算法可以一次性检查所有连续的元素对是否符合目标分数t。
是的，这种方法会遗漏其他可能的有效配对。算法只检查了连续的元素对，如果某一对连续元素的和不等于t，算法就会停止。这会导致不考虑后续可能存在的有效配对。例如，在数组[1, 9, 5, 5]中，如果目标分数t为10，仅检查连续元素对会错过[1, 9]和[5, 5]这样的有效配对。
题解中确实只检查了连续的元素对，步长为2是为了确保每次检查都是连续的两个元素。这种方法没有考虑可能的非连续元素配对。如果目标是找出所有可能的有效配对，无论它们是否连续，那么需要采用不同的方法，例如使用哈希表来记录元素和其频率，然后匹配合适的元素对来满足相同的操作分数t。