难度: Medium
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4] 输出：false 解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示：
1 <= nums.length <= 1040 <= nums[i] <= 105运行时间: 48 ms
内存: 16 MB
class Solution:
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
max_i = 0
last = len(nums) - 1
for i in range(len(nums)):
jump = nums[i]
if max_i >= i:
max_i = max(max_i, i+jump)
if max_i >= last:
return True
return False
该题解使用贪心算法解决跳跃游戏问题。从数组的第一个元素开始，遍历数组，并在每个位置上更新能够到达的最远位置 max_i。如果当前位置 i 可以到达（即 max_i >= i），就更新 max_i 为 max(max_i, i+jump)，其中 jump 表示当前位置可以跳跃的最大长度。如果最远可到达位置 max_i 超过或等于最后一个位置，说明可以到达终点，返回 True。如果遍历完整个数组还没有返回 True，则说明无法到达终点，返回 False。
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(1)
class Solution:
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
max_i = 0 # 初始化最远可到达位置为 0
last = len(nums) - 1 # 最后一个位置的下标
for i in range(len(nums)):
jump = nums[i] # 当前位置可以跳跃的最大长度
if max_i >= i: # 如果当前位置可以到达
max_i = max(max_i, i+jump) # 更新最远可到达位置
if max_i >= last: # 如果最远可到达位置超过或等于最后一个位置
return True # 可以到达终点，返回 True
return False # 无法到达终点，返回 False
在跳跃游戏中，即使 max_i（即最远可到达的位置）很大，如果当前位置 i 本身无法到达（即 max_i < i），那么从当前位置开始后续的跳跃都无法执行，因此不能继续向前推进。所以必须确认当前位置 i 是可达的，才有意义去考虑能否到达更远的位置。这确保了算法的正确性，避免了错误地预测可以到达更远位置的情况。
在这种情况下，从第一个位置开始，因为第一个位置之后的元素都是0，所以无法从任何位置跳跃到下一个位置。因此，max_i 将不会增加超过初始位置（除非第一个元素本身足够大以覆盖整个数组）。如果 max_i 未能覆盖到数组的最后一个位置，算法将返回 False，表示无法到达数组的终点。
使用 max(max_i, i + jump) 是为了确保不丢失之前可能已经达到的更远位置。如果仅仅使用 i + jump 更新 max_i，可能会导致 max_i 减小，尤其是在当前位置的跳跃距离 jump 较小的情况下。这种方法保证了 max_i 总是记录下从起点开始到当前遍历点为止，能够达到的最远位置，从而确保了算法的全局最优解。