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class Vector2D:
def __init__(self, v: List[List[int]]):
# 我们需要迭代 2D 向量，从中取出所有整数并将它们放入 nums(一个字段)中。
self.nums = []
for inner_list in v:
for num in inner_list:
self.nums.append(num)
# 我们将保持位置1落后于下一个要返回的数字。
self.position = -1
def next(self) -> int:
# 向上移动到当前元素并返回它。
self.position += 1
return self.nums[self.position]
def hasNext(self) -> bool:
# 如果下一个位置是有效的数字索引，则返回 True。
return self.position + 1 < len(self.nums)
Explain
该题解的思路是在初始化时将二维向量中的所有整数提取出来，存储到一个一维数组 nums 中。同时维护一个位置指针 position，初始值为 -1，表示下一个要返回的元素的位置。当调用 next() 方法时，将 position 加 1，并返回 nums[position] 的值。当调用 hasNext() 方法时，判断 position + 1 是否小于 nums 的长度，如果是则说明还有下一个元素。
时间复杂度: 初始化: O(n), next() 和 hasNext(): O(1)
空间复杂度: O(n)
class Vector2D:
def __init__(self, v: List[List[int]]):
# 将二维向量中的所有整数提取出来，存储到 nums 数组中
self.nums = []
for inner_list in v:
for num in inner_list:
self.nums.append(num)
# 初始化位置指针为 -1，表示下一个要返回的元素的位置
self.position = -1
def next(self) -> int:
# 将位置指针加 1，并返回当前位置的元素值
self.position += 1
return self.nums[self.position]
def hasNext(self) -> bool:
# 判断是否还有下一个元素，即 position + 1 是否小于 nums 的长度
return self.position + 1 < len(self.nums)
Explore
在初始化构造函数中，通过嵌套循环遍历二维向量的每个子列表，并将子列表中的每个元素添加到一维数组`nums`中。对于空的子列表，例如`[]`，由于内部循环依赖于子列表元素的存在，所以空列表将被跳过而不添加任何元素。因此，对于输入`[[], [1, 2], [], [3]]`，一维数组`nums`将只包含`[1, 2, 3]`。预期的行为是顺序返回存在的元素，即先后返回`1`、`2`和`3`，并且对于空的子列表没有任何影响。
题解中的`next()`方法在实现时没有显式地处理在`position`已经是最后一个元素位置时的索引越界情况。一般来说，调用`next()`方法前应该使用`hasNext()`方法来检查是否还有元素可返回。如果在`position`为最后一个元素的位置时调用`next()`，将导致索引越界错误。理想的实现应该在`next()`中添加检查，确保`position`不会超出数组长度。
是的，`hasNext()`方法能够正确处理数组为空的情况。当数组`nums`为空时，它的长度为0。因为`position`初始值为-1，所以`position + 1`等于0。因为0不小于0（数组长度），所以`hasNext()`将返回`false`，正确地指示没有更多的元素可以返回。
题解中的方法确实完全依赖于`nums`数组，并没有考虑到原始二维向量在实例化`Vector2D`对象后可能发生的修改。如果二维向量在调用过程中被修改，当前实现并不能反映这些更改，可能导致数据不一致。为了提高稳健性，可以采取以下措施之一：1) 在构造函数中进行深拷贝，确保`nums`数组与原始数据无关联；2) 不存储`nums`数组，而是直接操作原始二维向量，并在每次调用`next()`和`hasNext()`时动态检查和更新当前元素的位置。这些措施可以帮助确保类的行为与外部修改保持一致。