设计浏览器历史记录

标签: 设计 数组 链表 数据流 双向链表

难度: Medium

你有一个只支持单个标签页的 浏览器 ,最开始你浏览的网页是 homepage ,你可以访问其他的网站 url ,也可以在浏览历史中后退 steps 步或前进 steps 步。

请你实现 BrowserHistory 类:

  • BrowserHistory(string homepage) ,用 homepage 初始化浏览器类。
  • void visit(string url) 从当前页跳转访问 url 对应的页面  。执行此操作会把浏览历史前进的记录全部删除。
  • string back(int steps) 在浏览历史中后退 steps 步。如果你只能在浏览历史中后退至多 x 步且 steps > x ,那么你只后退 x 步。请返回后退 至多 steps 步以后的 url 。
  • string forward(int steps) 在浏览历史中前进 steps 步。如果你只能在浏览历史中前进至多 x 步且 steps > x ,那么你只前进 x 步。请返回前进 至多 steps步以后的 url 。

示例:

输入:
["BrowserHistory","visit","visit","visit","back","back","forward","visit","forward","back","back"]
[["leetcode.com"],["google.com"],["facebook.com"],["youtube.com"],[1],[1],[1],["linkedin.com"],[2],[2],[7]]
输出:
[null,null,null,null,"facebook.com","google.com","facebook.com",null,"linkedin.com","google.com","leetcode.com"]

解释:
BrowserHistory browserHistory = new BrowserHistory("leetcode.com");
browserHistory.visit("google.com");       // 你原本在浏览 "leetcode.com" 。访问 "google.com"
browserHistory.visit("facebook.com");     // 你原本在浏览 "google.com" 。访问 "facebook.com"
browserHistory.visit("youtube.com");      // 你原本在浏览 "facebook.com" 。访问 "youtube.com"
browserHistory.back(1);                   // 你原本在浏览 "youtube.com" ,后退到 "facebook.com" 并返回 "facebook.com"
browserHistory.back(1);                   // 你原本在浏览 "facebook.com" ,后退到 "google.com" 并返回 "google.com"
browserHistory.forward(1);                // 你原本在浏览 "google.com" ,前进到 "facebook.com" 并返回 "facebook.com"
browserHistory.visit("linkedin.com");     // 你原本在浏览 "facebook.com" 。 访问 "linkedin.com"
browserHistory.forward(2);                // 你原本在浏览 "linkedin.com" ,你无法前进任何步数。
browserHistory.back(2);                   // 你原本在浏览 "linkedin.com" ,后退两步依次先到 "facebook.com" ,然后到 "google.com" ,并返回 "google.com"
browserHistory.back(7);                   // 你原本在浏览 "google.com", 你只能后退一步到 "leetcode.com" ,并返回 "leetcode.com"

提示:

  • 1 <= homepage.length <= 20
  • 1 <= url.length <= 20
  • 1 <= steps <= 100
  • homepage 和 url 都只包含 '.' 或者小写英文字母。
  • 最多调用 5000 次 visit, back 和 forward 函数。

Submission

运行时间: 236 ms

内存: 17.3 MB

from collections import deque


class BrowserHistory:

    def __init__(self, homepage: str):
        self.browser_history = []
        self.browser_history.append(homepage)
        self.index = 0

    def visit(self, url: str) -> None:
        length = len(self.browser_history)
        for _ in range(self.index+1, length):
            self.browser_history.pop()
        self.browser_history.append(url)
        self.index += 1
        print(self.browser_history, self.browser_history[self.index])

    def back(self, steps: int) -> str:
        if self.index - steps < 0:
            self.index = 0
            return self.browser_history[0]
        self.index -= steps
        print(self.browser_history, self.browser_history[self.index])
        return self.browser_history[self.index]

    def forward(self, steps: int) -> str:
        if self.index + steps >= len(self.browser_history):
            self.index = len(self.browser_history) - 1
            return self.browser_history[-1]
        self.index += steps
        print(self.browser_history, self.browser_history[self.index])
        return self.browser_history[self.index]


# Your BrowserHistory object will be instantiated and called as such:
# obj = BrowserHistory(homepage)
# obj.visit(url)
# param_2 = obj.back(steps)
# param_3 = obj.forward(steps)

Explain

该题解使用一个列表来保存浏览器的历史记录,并使用一个整数索引来标记当前页面的位置。当访问新的网站时,它将从历史记录中删除当前索引之后的所有记录,然后添加新的记录并更新索引。后退操作会根据给定的步数减少索引,但不允许索引小于0。前进操作会根据给定的步数增加索引,但不允许索引超过历史记录的长度。

时间复杂度: O(n)

空间复杂度: O(n)

from collections import deque


class BrowserHistory:

    def __init__(self, homepage: str):
        self.browser_history = []  # 初始化历史记录列表
        self.browser_history.append(homepage)  # 添加首页到历史记录
        self.index = 0  # 设置当前页面的索引为0

    def visit(self, url: str) -> None:
        length = len(self.browser_history)
        for _ in range(self.index+1, length):
            self.browser_history.pop()  # 删除当前页面之后的历史记录
        self.browser_history.append(url)  # 添加新的页面到历史记录
        self.index += 1  # 更新当前页面的索引
        print(self.browser_history, self.browser_history[self.index])  # 输出当前的历史记录和当前页面

    def back(self, steps: int) -> str:
        if self.index - steps < 0:
            self.index = 0  # 确保索引不会小于0
            return self.browser_history[0]
        self.index -= steps  # 更新索引
        print(self.browser_history, self.browser_history[self.index])  # 输出当前的历史记录和当前页面
        return self.browser_history[self.index]

    def forward(self, steps: int) -> str:
        if self.index + steps >= len(self.browser_history):
            self.index = len(self.browser_history) - 1  # 确保索引不会超过历史记录的长度
            return self.browser_history[-1]
        self.index += steps  # 更新索引
        print(self.browser_history, self.browser_history[self.index])  # 输出当前的历史记录和当前页面
        return self.browser_history[self.index]

# Your BrowserHistory object will be instantiated and called as such:
# obj = BrowserHistory(homepage)
# obj.visit(url)
# param_2 = obj.back(steps)
# param_3 = obj.forward(steps)

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是的,这种处理方式可能会导致用户体验问题。当步数超过可行的最大值时,用户实际后退或前进的步数会少于请求的步数,但是从现有的输出中,用户无法得知实际移动了多少步。为了改善用户体验,可以在方法中添加返回信息,说明实际移动的步数,或者在用户界面上提供反馈,告知用户超出的步数没有执行。

使用双端队列(deque)确实可以优化某些操作的性能。例如,使用deque可以更高效地从历史记录的前端或后端添加或删除元素,因为deque支持O(1)时间复杂度的插入和删除操作。在当前的实现中,每次调用`visit`函数时删除索引之后的元素是一个O(n)的操作,使用deque可以改进这一性能。然而,对于本题的具体需求,考虑到通常浏览历史记录不会非常长,使用列表也能满足性能需求,且实现较为简单。

在实际实现中,应该对`steps`参数进行有效性验证。如果`steps`为负数,应该抛出一个异常或返回一个错误信息,因为后退或前进的步数为负是不合逻辑的。对于极大值,虽然代码已经通过调整索引到边界值来处理,但更好的做法是在接收到异常大的`steps`值时,通过日志记录或异常处理机制来监控这种情况,以便开发者了解可能存在的错误或滥用行为。