标签: 字符串
难度: Easy
给你一个有效的 IPv4 地址 address，返回这个 IP 地址的无效化版本。
所谓无效化 IP 地址，其实就是用 "[.]" 代替了每个 "."。
示例 1：
输入：address = "1.1.1.1" 输出："1[.]1[.]1[.]1"
示例 2：
输入：address = "255.100.50.0" 输出："255[.]100[.]50[.]0"
提示：
- 给出的
address是一个有效的 IPv4 地址
Submission
运行时间: 20 ms
内存: 0.0 MB
class Solution:
def defangIPaddr(self, address: str) -> str:
address_num = address.replace(".", "[.]")
return address_num
Explain
该题解通过使用 Python 的字符串方法 replace 来实现。方法 replace 查找字符串中的指定子串（在这种情况下是每一个点号 '.'），并将它们替换为另一个字符串（'[.]'）。这样直接使用内建函数，使得代码简洁且易于理解。
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)
class Solution:
def defangIPaddr(self, address: str) -> str:
# 使用字符串的 replace 方法将所有的 '.' 替换为 '[.]'
address_num = address.replace('.', '[.]')
return address_num
Explore
使用replace方法的主要原因是它的简洁性和效率。replace方法是Python内建的字符串方法，针对特定的替换任务进行了优化。相比逐字符检查和替换，使用replace可以减少代码量，提高代码的可读性和维护性。此外，replace方法在底层实现中可能使用更高效的算法，能够快速地在整个字符串中查找和替换子串，而手动逐字符替换则需要更多的操作和条件判断，这在大型字符串处理中可能导致较低的效率。
replace方法在执行替换操作时会精确匹配子串。这意味着只有完全匹配到指定的子串（此题中为'.'）时，才会进行替换。因此，它不会错误地替换非目标字符。例如，如果要替换的子串是'.'，它不会误将'..'或包含'.'的其他字符串替换成目标字符串。这种精确匹配确保了替换的准确性和可靠性。
当前的方法只关注于将字符串中的'.'替换为'[.]'，并不涉及对IP地址格式的验证。因此，如果输入的IP地址格式不正确（例如包含非法字符、错误的段数或段长度等），该方法仍然会执行替换操作，并返回修改后的字符串。这意味着，该方法不会校正或报告格式错误，只会简单地将所有'.'替换为'[.]'。
replace方法通常在处理长字符串时效率较高，因为它是作为Python的内建方法实现的，可能使用了优化的字符串搜索和替换算法。与逐字符遍历相比，replace方法减少了必要的迭代次数和条件判断，从而提高了处理速度。然而，对于极长的字符串，replace方法需要在内存中存储原始字符串和替换后的字符串，这可能导致较高的内存消耗。在处理超大数据时，可能需要考虑内存使用和执行时间的平衡，或者使用更专门的数据结构来处理字符串操作。