难度: Medium
复数 可以用字符串表示，遵循 "实部+虚部i" 的形式，并满足下述条件：
实部 是一个整数，取值范围是 [-100, 100]虚部 也是一个整数，取值范围是 [-100, 100]i2 == -1给你两个字符串表示的复数 num1 和 num2 ，请你遵循复数表示形式，返回表示它们乘积的字符串。
示例 1：
输入：num1 = "1+1i", num2 = "1+1i" 输出："0+2i" 解释：(1 + i) * (1 + i) = 1 + i2 + 2 * i = 2i ，你需要将它转换为 0+2i 的形式。
示例 2：
输入：num1 = "1+-1i", num2 = "1+-1i" 输出："0+-2i" 解释：(1 - i) * (1 - i) = 1 + i2 - 2 * i = -2i ，你需要将它转换为 0+-2i 的形式。
提示：
num1 和 num2 都是有效的复数表示。运行时间: 28 ms
内存: 0.0 MB
class Solution:
def complexNumberMultiply(self, a: str, b: str) -> str:
aReal, aImg = int(a.split('+')[0]), int(a.split('+')[1][0:-1])
bReal, bImg = int(b.split('+')[0]), int(b.split('+')[1][0:-1])
resReal = aReal * bReal - aImg * bImg
resImg = aReal * bImg + aImg * bReal
res = str(resReal) + '+' + str(resImg) + 'i'
return res
本题解的思路是先将输入的两个复数字符串分别拆分成实部和虚部，然后根据复数乘法的规则 (a+bi) * (c+di) = (ac-bd) + (bc+ad)i 计算乘积的实部和虚部。最后，将计算得到的实部和虚部重新组合成复数的字符串形式返回。
时间复杂度: O(1)
空间复杂度: O(1)
class Solution:
def complexNumberMultiply(self, a: str, b: str) -> str:
# 提取复数a的实部和虚部
aReal, aImg = int(a.split('+')[0]), int(a.split('+')[1][0:-1])
# 提取复数b的实部和虚部
bReal, bImg = int(b.split('+')[0]), int(b.split('+')[1][0:-1])
# 计算乘积的实部和虚部
resReal = aReal * bReal - aImg * bImg
resImg = aReal * bImg + aImg * bReal
# 将实部和虚部组合成字符串形式的复数
res = str(resReal) + '+' + str(resImg) + 'i'
return res
该算法目前只能正确处理标准格式的复数输入（即没有额外空格或特殊字符的情况）。若输入格式中包含多余的空格或非标准字符，如空格或额外的符号，当前的字符串分割和解析方法可能会失败。为了增强算法的鲁棒性，可以在解析之前添加字符串的预处理步骤，如使用strip()方法去除前后空格，或者使用正则表达式来更精确地提取数字部分。
算法通过直接解析字符串并转换为整数来处理虚部为负数的情况。在Python中，int函数可以正确地将包含负号的字符串（如'-1'）转换为负整数。因此，对于输入'1+-1i'，在解析虚部时使用int(a.split('+')[1][0:-1])能够正确地将'+-1i'解析为-1。
在Python中，整数类型（int）是动态扩展的，可以处理非常大的数而不会发生溢出。这意味着当实部或虚部的值非常大时，Python可以自动管理这些大数的运算。然而，在其他一些编程语言中（如C++或Java），可能需要特别注意整数溢出的问题，并采用如长整型（long）或使用库函数等方法来避免溢出。
这是代码实现上的一个疏忽。在将结果组合成字符串形式时，应该对虚部是否为负数进行检查，并相应地调整输出格式。例如，可以通过一个条件语句来判断虚部的正负，从而避免在虚部为负数时出现'+-'的情况。这将使输出更加符合数学习惯，提高代码的可读性和专业性。