难度: Easy
全字母句 指包含英语字母表中每个字母至少一次的句子。
给你一个仅由小写英文字母组成的字符串 sentence ，请你判断 sentence 是否为 全字母句 。
如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：sentence = "thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog"
输出：true
解释：sentence 包含英语字母表中每个字母至少一次。
示例 2：
输入：sentence = "leetcode" 输出：false
提示：
1 <= sentence.length <= 1000sentence 由小写英语字母组成运行时间: 21 ms
内存: 16.0 MB
class Solution:
def checkIfPangram(self, sentence: str) -> bool:
return len(set(sentence))==26
该题解的核心思路是利用集合来去除字符串中的重复字符，并检查去重后的字符数量是否等于26。如果是，说明句子包含了英文字母表中的每个字母至少一次，因此是全字母句。使用集合是因为集合自动去重和高效的查找与插入能力。
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(1)
class Solution:
def checkIfPangram(self, sentence: str) -> bool:
# 使用集合去重，并检查去重后的字符数量
# 如果集合长度为26，说明包含所有英文字母
return len(set(sentence)) == 26
英文字母表共有26个小写字母。当输入的字符串被转换为集合时，集合的性质会自动去除字符串中的重复字符，保留唯一的字符。因此，如果集合中的元素数量达到26，就说明输入的字符串至少包含了每一个英文字母一次，满足全字母句的条件。
在Python中，集合是基于哈希表实现的。当我们将字符串中的字符添加到集合中时，集合会使用哈希函数来计算每个元素的哈希值，并根据这个哈希值将元素存储在内部的数据结构中。如果新加入的元素与已存在的元素具有相同的哈希值（并且在比较后确认是相同的元素），则不会重复添加。这种基于哈希表的结构使得集合具有高效的查找和插入性能，从而实现快速去重。
这种实现方式的效率优势在于其简洁性和直接性。首先，通过直接构建集合并检测其大小，避免了额外的变量声明或复杂的逻辑判断步骤。其次，这种方式利用了Python语言的高级特性，减少代码量，提高可读性和维护性。从性能角度看，这种方式最大的优势在于一次性完成了去重和计数的操作，避免了多次遍历输入字符串。
该方法仍然适用，因为集合会去除所有重复的字符，并只计算唯一字符的总数。如果包含非小写英文字母的字符，这些字符同样会被添加到集合中，但不会影响到集合中英文字母的数量统计。只要集合中小写英文字母的数量为26，无论是否包含其他字符，该方法都能正确判断句子是否为全字母句。