判别首字母缩略词

难度: Easy

给你一个字符串数组 words 和一个字符串 s ，请你判断 s 是不是 words 的 首字母缩略词 。

如果可以按顺序串联 words 中每个字符串的第一个字符形成字符串 s ，则认为 s 是 words 的首字母缩略词。例如，"ab" 可以由 ["apple", "banana"] 形成，但是无法从 ["bear", "aardvark"] 形成。

如果 s 是 words 的首字母缩略词，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：words = ["alice","bob","charlie"], s = "abc"
输出：true
解释：words 中 "alice"、"bob" 和 "charlie" 的第一个字符分别是 'a'、'b' 和 'c'。因此，s = "abc" 是首字母缩略词。

示例 2：

输入：words = ["an","apple"], s = "a"
输出：false
解释：words 中 "an" 和 "apple" 的第一个字符分别是 'a' 和 'a'。
串联这些字符形成的首字母缩略词是 "aa" 。
因此，s = "a" 不是首字母缩略词。

示例 3：

输入：words = ["never","gonna","give","up","on","you"], s = "ngguoy"
输出：true
解释：串联数组 words 中每个字符串的第一个字符，得到字符串 "ngguoy" 。
因此，s = "ngguoy" 是首字母缩略词。

提示：

1 <= words.length <= 100
1 <= words[i].length <= 10
1 <= s.length <= 100
words[i] 和 s 由小写英文字母组成

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class Solution:
    def isAcronym(self, words: List[str], s: str) -> bool:
        if len(words) != len(s): return False
        for i, e in enumerate(words):
            if e[0] != s[i]:
                return False
        else:
            return True

Explain

该题解首先检查输入字符串数组 `words` 的长度是否与字符串 `s` 的长度相等，因为只有当两者长度相同时，才有可能通过 `words` 的每个单词的第一个字符完全匹配字符串 `s`。接下来，题解通过遍历 `words`，对于每个单词，检查它的第一个字符是否与 `s` 中对应位置的字符相同。如果所有字符都匹配，则返回 `true`；否则，在发现第一个不匹配的字符时立即返回 `false`。

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空间复杂度: O(1)

# 定义Solution类

class Solution:
    # 定义isAcronym方法，接收words列表和字符串s
    def isAcronym(self, words: List[str], s: str) -> bool:
        # 如果words的长度不等于s的长度，直接返回False
        if len(words) != len(s): return False
        # 遍历words，检查每个单词的首字母是否与s中对应位置的字符相同
        for i, e in enumerate(words):
            if e[0] != s[i]:  # 如果不相同，返回False
                return False
        # 如果所有首字母都匹配，返回True
        else:
            return True

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检查`words`数组长度与`s`长度是否相等的逻辑基于题目的需求，即判断字符串`s`是否可以被`words`中每个单词的首字母缩略而形成。只有当`words`的长度（即单词的数量）与`s`的长度完全相同时，每个单词的首字母才有可能按顺序完全匹配字符串`s`中的每一个字符。如果长度不相等，显然无法通过首字母形成完全相同的字符串。

如果`words`中包含空字符串，那么在尝试访问`e[0]`时将会引发错误，因为空字符串没有第一个字符。在Python中，这将引发`IndexError`异常，因为索引0在空字符串中不存在。因此，题解应当在实际应用中加入对空字符串的检查，以避免程序崩溃。

题解中使用`enumerate`函数是因为它同时提供元素的索引和值，这在许多情况下非常有用。在本题中，使用`enumerate`可以同时获取单词及其在列表中的位置，这样可以直接与字符串`s`中对应位置的字符进行比较。如果不使用`enumerate`，则需要另外维护一个索引计数器或者使用`range(len(words))`进行循环，这相比于`enumerate`使用起来更繁琐，代码也不够简洁。

在题解中使用的`else`语句块是与`for`循环相关联的，这是Python特有的一种用法。这个`else`语句在`for`循环正常结束后执行，即没有被`break`语句中断。在这个场景中，如果所有的字符都成功匹配，循环会正常结束，然后执行`else`块中的`return True`。如果在循环中发现不匹配的字符并执行了`return False`，则`else`块不会被执行。这样使用`else`可以更清晰地表达'所有检查都通过后返回True'的逻辑。