基于排列构建数组

难度: Easy

给你一个 从 0 开始的排列 nums（下标也从 0 开始）。请你构建一个 同样长度 的数组 ans ，其中，对于每个 i（0 <= i < nums.length），都满足 ans[i] = nums[nums[i]] 。返回构建好的数组 ans 。

从 0 开始的排列 nums 是一个由 0 到 nums.length - 1（0 和 nums.length - 1 也包含在内）的不同整数组成的数组。

示例 1：

输入：nums = [0,2,1,5,3,4]
输出：[0,1,2,4,5,3]
解释：数组 ans 构建如下：
ans = [nums[nums[0]], nums[nums[1]], nums[nums[2]], nums[nums[3]], nums[nums[4]], nums[nums[5]]]
    = [nums[0], nums[2], nums[1], nums[5], nums[3], nums[4]]
    = [0,1,2,4,5,3]

示例 2：

输入：nums = [5,0,1,2,3,4]
输出：[4,5,0,1,2,3]
解释：数组 ans 构建如下：
ans = [nums[nums[0]], nums[nums[1]], nums[nums[2]], nums[nums[3]], nums[nums[4]], nums[nums[5]]]
    = [nums[5], nums[0], nums[1], nums[2], nums[3], nums[4]]
    = [4,5,0,1,2,3]

提示：

1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] < nums.length
nums 中的元素 互不相同

进阶：你能在不使用额外空间的情况下解决此问题吗（即 O(1) 内存）？

Submission

运行时间: 24 ms

内存: 16.3 MB

class Solution:
    def buildArray(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        return [nums[i] for i in nums]

Explain

这个题解利用了Python的列表推导式来直接创建新数组。对于给定的排列数组 `nums`，题解中通过遍历 `nums` 中的每个元素 `i`，并将 `nums[i]` 作为结果数组 `ans` 的元素。这种方法直接根据题目要求来构建结果数组，即 `ans[i] = nums[nums[i]]`，这里 `i` 是从 `nums` 中直接取得的，表示原数组的下标也是新数组的值。

时间复杂度: O(n)

空间复杂度: O(n)

# 定义解决方案类

class Solution:
    # 构建新数组的方法
    def buildArray(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        # 利用列表推导式构建答案数组，其中每个元素根据题目要求计算
        return [nums[i] for i in nums]

Explore

在本题目的上下文中，使用nums作为迭代对象是不合理的。通常情况下，我们应该使用range(len(nums))来确保i为索引值。nums作为迭代对象意味着i取的是nums的元素值而非索引，这在题目要求ans[i] = nums[nums[i]]中可能导致索引越界或参考错误的索引。正确的做法应该是使用range(len(nums))以获取正确的索引i。

题解确实没有考虑输入数组的有效性。如果输入的nums数组不是一个从0到nums.length-1的有效排列，这将导致运行时错误，例如索引越界。在实际的函数实现中，应当首先验证输入数组是否为一个每个元素都唯一并且严格从0到nums.length-1的排列，否则应该返回错误或者抛出异常。

题解没有明确指出是否处理了nums为空的情况。虽然Python的列表推导式在处理空列表时会返回空列表，符合题目要求，但最佳实践应当在代码中明确检查并处理所有边界条件，包括空数组，以确保代码的健壮性。