难度: Medium
给你二叉树的根结点 root ，此外树的每个结点的值要么是 0 ，要么是 1 。
返回移除了所有不包含 1 的子树的原二叉树。
节点 node 的子树为 node 本身加上所有 node 的后代。
示例 1：
输入：root = [1,null,0,0,1] 输出：[1,null,0,null,1] 解释： 只有红色节点满足条件“所有不包含 1 的子树”。 右图为返回的答案。
示例 2：
输入：root = [1,0,1,0,0,0,1] 输出：[1,null,1,null,1]
示例 3：
输入：root = [1,1,0,1,1,0,1,0] 输出：[1,1,0,1,1,null,1]
提示：
[1, 200] 内Node.val 为 0 或 1运行时间: 24 ms
内存: 0.0 MB
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def pruneTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
def subTreeFix(node:TreeNode)->bool:
if node:
l=subTreeFix(node.left)
r=subTreeFix(node.right)
if not l:
node.left=None
if not r:
node.right=None
if node.val==1 or l or r:
return True
return False
ans=subTreeFix(root)
if ans:
return root
return None
这个解法使用了后序遍历的方式来剪枝二叉树。从叶子节点开始递归，如果一个节点的左右子树都被剪枝了，并且当前节点的值为0，那么当前节点也需要被剪枝。通过后序遍历，可以保证每个节点的子树都已经被正确剪枝后，再来判断当前节点是否需要剪枝。最后，如果整棵树都被剪枝了，就返回None，否则返回根节点。
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def pruneTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
def subTreeFix(node:TreeNode)->bool:
if node:
# 递归剪枝左子树
l=subTreeFix(node.left)
# 递归剪枝右子树
r=subTreeFix(node.right)
# 如果左子树被剪枝，将当前节点的左指针置为None
if not l:
node.left=None
# 如果右子树被剪枝，将当前节点的右指针置为None
if not r:
node.right=None
# 如果当前节点的值为1，或者左右子树没有被完全剪枝，返回True，表示以当前节点为根的子树不需要被剪枝
if node.val==1 or l or r:
return True
# 如果当前节点为None，或者当前节点需要被剪枝，返回False
return False
# 从根节点开始剪枝
ans=subTreeFix(root)
# 如果整棵树都被剪枝，返回None；否则返回根节点
if ans:
return root
return None
后序遍历是剪枝二叉树的合适选择，因为它允许我们先处理节点的子节点，再处理节点本身。这种方式确保在我们决定是否剪除当前节点之前，其子树已经被适当地处理和剪枝。这样，我们可以根据子节点的剪枝结果来决定当前节点是否也需要被剪枝。如果从上到下进行剪枝，我们可能会遇到需要重新考虑先前决策的情况，因为父节点的剪枝状态可能依赖于其子节点的状态。
在决定是否剪枝当前节点时，如果节点的值为1，则该节点应保留，因为它对应的是有效或重要的数据（例如在某些问题中，1可能代表特定的有效状态或特征）。即使其左右子树都被剪枝（即子节点都不重要或都是0），只要当前节点的值为1，它本身就足以保留。剪枝的目的是去除那些不影响最终结果的部分（例如值为0的无效部分），而不是去除所有非叶子节点。
是的，如果根节点的值为0且其左右子树也都被剪枝，根据提供的函数逻辑，这个根节点也会被剪除。函数中有一个检查过程，如果`subTreeFix`返回False，表示整棵树都可以被剪枝。在这种情况下，根节点也不会被保留，函数将返回None。这表明函数正确处理了这种情况，符合剪枝的预期目的。
在递归函数`subTreeFix`中，当遇到一个None的节点时返回False，这表示该节点（或其位置）不包含任何需要保留的值或结构，即它为空或者无效。返回False在逻辑上代表此位置的子树不包含任何有效的或需要保留的数据，因此不会对父节点的剪枝决策产生影响（即父节点的剪枝决策不会因为一个不存在的子节点而改变）。这有助于简化剪枝的决策过程，只关注存在且可能包含有效数据的节点。