两整数相加

难度: Easy

给你两个整数 num1 和 num2，返回这两个整数的和。

示例 1：

输入：num1 = 12, num2 = 5
输出：17
解释：num1 是 12，num2 是 5 ，它们的和是 12 + 5 = 17 ，因此返回 17 。

示例 2：

输入：num1 = -10, num2 = 4
输出：-6
解释：num1 + num2 = -6 ，因此返回 -6 。

提示：

-100 <= num1, num2 <= 100

Submission

运行时间: 15 ms

内存: 16.0 MB

class Solution:
    def sum(self, num1: int, num2: int) -> int:
        return num1+num2

Explain

题解直接使用了Python语言的内置加法运算符来计算两个整数的和。这是最直接且简单的方法，没有使用任何额外的数据结构或算法技巧。

时间复杂度: O(1)

空间复杂度: O(1)

class Solution:
    def sum(self, num1: int, num2: int) -> int:
        # 使用Python的加法运算符来计算两个整数的和
        return num1 + num2

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在Python中，整数（int）类型是动态的，可以自动调整其大小以适应较大的数值。Python的整数类型不同于许多其他编程语言，如C或Java中的固定大小整数（例如int或long），这些语言的整数大小由预定的位数限制，并且会遇到溢出问题。Python使用变长表示法，可以处理任意大的整数，只要计算机的内存足够。因此，在Python中进行整数加法时，通常不会遇到传统意义上的整数溢出问题。

对于简单的两整数加法运算，直接使用Python的加法运算符是最直接且高效的方法。在这种情况下，使用额外的数据结构可能会引入不必要的复杂性和开销。然而，在某些特殊情况下，例如当需要处理大量的数值或在分布式系统中合并来自不同节点的数据时，可能会使用数据结构如数组或列表来组织和处理这些数值。在这些情况下，数据结构可以帮助管理和优化数据处理流程。

虽然在Python中直接使用加法运算符是有效且方便的，但这种方法在嵌入式系统或低级编程语言中可能不适用。例如，在C或C++等语言中，整数类型有固定的大小和范围，超出这个范围会导致溢出。在这些环境中，开发者需要考虑数值范围和可能的溢出问题。此外，在资源受限的嵌入式系统中，可能需要更加精细控制内存使用和处理速度，直接使用高级语言提供的运算符可能不满足这些特定的系统要求。

在Python中，由于整数可以自动扩展以适应更大的数值，扩大数值范围通常不会影响加法运算的基本实现方式。然而，处理非常大的整数时，计算可能会变得更慢，因为这些操作涉及更多的内部计算步骤。尽管如此，对于大多数应用场景，这种性能变化不会对算法的总体效率产生显著影响。但在需要极端计算性能的场景中，例如高频交易系统，即使是微小的延迟也可能重要，因此可能需要其他优化措施。